</ Изучи основы науки о данных >

</ Узнай как использовать данные, чтобы решать насущные проблемы >

Введение
в машинное обучение

14-17 лет
16 занятияй/
8 недель
Оставьте контактную информацию, и мы с вами свяжемся в самое ближайшее время!
На "Введении в машинное обучение" студенты познакомятся с самыми востребованными дисциплинами - машинным обучением и науке о данных. Занятия включают необходимые техники анализа данных и компьютерное зрение. Ученики изучат библиотеки и алгоритмы, используемые в науке о данных, и поймут их логику. Они применят полученные знания, чтобы создать приложения для распознавания дорожных знаков, анализа стоимости акций и даже чат-ботов.
О курсе
Технические требования:
Компьютер (с вебкамерой и микрофоном), Wi-Fi (25+ Mbps)
Необходимые навыки:
Основы Python;
Математика (основы линейной алгебры)
Время на учебу:
2 часа в неделю - занятия в группе
1-2 часа в неделю - домашнее задание


16
занятий
60
минут идет урок
3-5
человек в группе
~
гибкий график занятий
Результаты:
(* Собственное приложение на основе анализа данных *)
// Изучены основы Машинного обучения
# Погружение в новейшие
задачи Машинного обучения,
с которыми сейчас сталкиваются специалисты всего мира.
/* Персонализированный классификатор */
Расписание:
Неделя 1-2

Первая модель

Пакеты программирования Pandas и Scikit-learn. Формулировка проблем для машинного обучения. Задача регрессии.

1 урок
Введение
Обзор и применение машинного обучения.
Неделя 3-4

Алгоритмы машинного обучения

Алгоритмы классификации (деревья решений, метод опорных векторов, наивный байесовский классификатор). Алгоритмы кластеризации.

Неделя 5-6
Нейронные сети. Инструменты глубокого обучения в Python.
Неделя 7-8
Финальный проект

Проектная деятельность. Презентации

Введение в глубокое обучение

Остались вопросы?
Оставьте контактную информацию, и мы с вами свяжемся в самое ближайшее время.
Click to order
Завершите покупку
Total: